Поведенческие характеристики – это действия больших групп пользователей, которые совершаются в определенной ситуации. То, каким образом ведут себя люди, которые ищут информацию, безусловно, можно свести к каким-то общим характеристикам.
Поисковые поведенческие факторы характерны для различных классов пользователей и их можно определить, воспользовавшись статистикой поисковых запросов и статистикой поведения пользователя, просматривающего найденные страницы.
Оценка поведенческих характеристик производится различными методами: это могут быть сервисы статистики поисковиков, данные браузеров пользователей и другие исследования. Большинство пользователей, попавших на сайт, ведет себя примерно одинаково: если ресурс интересен, то среднее время, которое тратит пользователь при просмотре веб-страниц, будет больше, а если поиск выдал ненужную информацию, то сайт будет закрыт через несколько секунд. На основе такой информации и определяются поведенческие характеристики.
Что дает поисковикам информация о поведенческих факторах?
С развитием интернета становится все более ясно, что старые методы ранжирования работают все хуже, а от этого страдает качество поиска. Поэтому, классифицируя поведенческие факторы, поисковики пытаются улучшить результаты выдачи.
Работая над определением поведенческого фактора, поисковики одновременно решают и ряд других задач, так, разработка новых алгоритмов позволила существенно сократить число асессоров и снизить расходы на оплату труда. Также это помогло определить естественные факторы ранжирования, то есть поисковик «учится» понимать, какая именно информация нужна пользователю. Старые методы давали возможность нечестной раскрутки сайтов, но теперь многочисленные SEO-оптимизаторы существенно ограничены в методах продвижения.
Еще один плюс от введения поведенческих факторов состоит в том, что теперь веб-мастера будут уделять больше внимания качеству своих сайтов, а, следовательно, будет меньше «мусорных» сайтов, созданных исключительно для заработка и только засоряющих выдачу.
Поисковая система Яндекс использует «Матрикснет» – метод, основанный на оценке качества сайта асессором. После того, как живой человек оценит полезность сайта по многочисленным параметрам, система пытается найти в оценке многих похожих ресурсов определенную закономерность. Полученные данные приобретают вид алгоритма, который впоследствии задействуется при поисковой выдаче.
