Размножение текстов требуется для того, чтобы получить несколько уникальных экземпляров одной и той же исходной статьи.
Размножение текстов является одним из инструментов, используемых в поисковом продвижении сайтов.
После того, как сильно снизились расценки на хостинг сайтов, многие оптимизаторы пришли к выводу, что теперь можно продвигать не один, а сразу несколько сайтов. Ведь чтобы запустить сайт уже не требовались слишком большие расходы, а это означало, что можно было запустить большое количество проектов.
Но при этом возникала проблема – для продвижения сайта требовался уникальный контент. И чем больше проектов продвигал оптимизаторов, тем большее количество текстов ему требовалось.
Казалось бы, самый простой выход – поручить создание текстов – профессионалам-копирайтерам, но плата их труда в случае большого количества сайтов составила бы такую сумму, что дальнейшее продвижение оказалось бы попросту невозможным.
Конечно, можно было бы и сэкономить, заказав не копирайт, а рерайт текста, но это также стоит денег и если сайтов несколько десятков, то опять-таки получается невыгодно. Что же делать? Идея лежала на поверхности: сделать рерайтинг исходной статьи, а затем перемешать тесты.
В результате получалось множество статей с довольно высоким уровнем уникальности. Художественную ценность таких текстов мы обсуждать не будем, так как в данном контексте она не имеет практического значения.
Практическое воплощение
По своей сути размножение текстов подразумевает подбор синонимов ко всем словам статьи. Кроме того, таким образом можно менять не отдельные слова, а целые фразы, заменяя их смысловыми аналогами. По окончании такой работы с текстом получается шаблон, который можно обработать специальной программой-генератором.
На выходе из одного грамотно составленного шаблона можно получить десятки уникальных тестов. Составляя такой шаблон, копирайтер рядом с каждым словом статьи размещает синонимы, помещая их внутри конструкции вида [{|}]. Затем шаблон обрабатывается генератором, в результате чего каждая фраза текста получает требуемый уровень уникальности.
